智能装备制造是中国实现制造强国的基础因素之一,我国制造企业对设备和生产线的自动化、智能化改造需求愈发迫切,一方面,传统制造业需要通过科学排产、优化生产过程提高生产效率;另一方面,用机器替代人工以降低生产成本成为趋势。
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国内领先的智能装备制造与技术服务企业——荣旗科技(301360.SZ)于4月13日正式进入招股阶段,即将登陆资本市场。据了解,公司重点面向智能制造中检测和组装工序提供自主研发的智能检测、组装装备,并在视觉检测、功能检测等检测工艺环节取得了重大突破,实现动态感知、实时分析、自主决策和精准执行,助力用户提质降本增效。
目前,公司形成了光学检测技术、精密机械电气技术、功能检测技术、智能算法技术、分析控制软件技术等五类核心技术,以人工智能推动生产型企业从“制造”升级迭代到“智造”,并评为国家级第四批专精特新“小巨人”企业。公司先后进入苹果、亚马逊、谷歌、华为等世界知名品牌的供应链体系,近三年公司销售规模实现了68.76%的年均复合增长率。
突破一体化集成智能检测装备技术瓶颈 机器视觉行业市占率持续提升
消费电子产品功能模组以及模组检测需求不断提升,公司基于核心技术矩阵与客户生产制造流程相结合,研发了视觉检测装备、功能检测装备和智能组装装备等三大系列智能装备。
由于治具材料、测试速率、设计要求等方面较大差异,机器视觉量测与功能测试存在相互干扰、难以融合的技术难题。公司选用高屏蔽非金属材料制作转盘支架等结构件,降低金属和电子材料对电性能测试的影响,实现了高精度三维厚度量测和传统二维测量的有机结合,克服了视觉检测对平面度要求高等技术瓶颈,推出了机器视觉和功能检测“双位一体”的集成智能检测装备。
此技术将原来的3-4台设备检测功能集成到1台设备,在不降低单项检测效果的同时,不仅减少人力投入、降低测试设备成本、提高了洁净车间空间利用率,而且缩短了待检工件在装备间流转的时间,极大提高了的检测效率。由此,公司产品得到下游用户的高度认可。
招股说明书显示,2020年我国机器视觉行业规模为113亿元,其中消费电子领域机器视觉行业规模为55.5亿元,据此推算公司市场占有率约为2%,在消费电子领域的市场占有率约为4%。
覆盖无线充电检测全产业链 尺寸与电性能测试一体机达到行业先进水平
随着无线充电功能在消费电子产品中的普及,使得从磁性材料到无线充电模组全制造流程的检测需求迅速提升。公司融合LCR测试技术、磁通量测试技术,推出无线充电模组的功能检测装备。
针对无线充电线圈外观缺陷存在的划痕、断丝且形态各异的特点,公司攻关了线圈多达25种外观缺陷的成像与检测问题。同时,公司创新性地选用高屏蔽非金属材料制作转盘配合抗干扰机构,克服了尺寸测试与电性能测试之间相互干扰的难题,实现了无线充电材料/模组视觉检测与电性能功能测试集成。公司的智能多维度测量及电性能测试一体机达到行业先进水平。
依托以上技术,公司不仅进入苹果产业链,而且公司的智能检测装备可以覆盖苹果终端产品(包括手机、耳机、手表等)无线充电模组检测的线圈AOI检测、石墨线圈电容检测、LCR检测、磁力/磁通量检测和成品AOI检测五个检测环节。目前,除磁力/磁通量检测采用抽检方式外,其余四个检测环节均采用在线全检方式,且公司是四个全检环节的唯一供应商。可见,公司产品性能在市场中存在较大优势。
除模组检测外,公司还开拓了上游磁性材料的应用场景,为横店东磁、东尼电子、天通股份等客户提供相应材料的视觉和功能检测设备。由此,公司在无线充电领域的检测对象覆盖了上游磁性材料、模组和下游成品的完整产业链。
进入智能眼镜与动力电池装备领域 获全球行业龙头采购订单
除无线充电外,公司积极布局新一代产品,拓展了智能眼镜、动力电池等新的应用领域。
在智能眼镜领域,公司形成了眼镜前框、内腿和镜片等结构部件的检测,以及镜片外观和光学性能检测装备等完整产品阵列。
公司于2016年成为亚马逊合格供应商,提供的设备与服务贯穿了亚马逊智能眼镜的第一代和第二代产品。在2022年成为Facebook正式供应商资格,为其VR眼镜产品开发智能组装装备,目前装备正在进行联线调试。截至2022年8月末,公司在智能眼镜已经取得了5,175.07万元订单。
在锂电池设备行业,国内设备制造企业均是围绕电池生产制造流程展开服务,电池检测设备供应商的缺失,为公司提供了进入新能源电池检测领域的市场机遇。
公司利用视觉检测方面的技术优势,重点针对电池制造的中段环节,成功开发了多款智能检测装备。2021年开始向宁德时代提供动力电池部件检测装备制造服务。截至2022年8月末,公司在动力电池领域已经取得了 6,103.12万元订单。
模块化技术平台构筑竞争壁垒 产能饱和亟待规模扩产
智能装备需要符合客户的工艺流程,具有较强的定制化研发属性,每种型号的装备都需具体设计开发。公司围绕“光、机、电、算、软”五大核心技术,自主研发了模块化技术平台,可快速调用硬件、软件模块完成产品基础架构搭建,辅以定制化开发的个性化部件,大幅缩短开发周期,实现快速响应客户新设备的设计开发工作,并批量生产交付。
报告期内,公司的累计研发费用占同期累计营业收入的12.20%,高额的研发投入使公司在信息化和核心算法上构建了较高的技术壁垒。例如,公司在图像预处理方面,创新性的使用了人工智能算法预处理图片,降低了图片中可能存在的噪点,提升了图像的对比度。在图像分析方面,利用预先训练的判断模型,检测准确率最高可达99.95%。
依托技术实力与产品性能,公司产能利用高度饱和。报告期内,公司产能利用率为103.88%,105.90%、109.94%和102.22%,表明公司生产规模有待进一步扩大。本次募投项目,建成后将新增智能装备700台/套,核心部件3,100套的生产能力,推动持续扩大公司的业务规模,以提升公司产品的市场占有率。