5月23日，众安保险与众安科技共同发布国内保险业首份AIGC（生成式人工智能技术）应用白皮书《AIGC/ChatGPT保险行业应用白皮书》（下称《白皮书》）。《白皮书》通过专家调研形式，对AIGC技术在保险领域30余个具体应用环节以及场景应用点进行了梳理，并从多个维度对应用场景的技术落地可行性形成预判。同时，带来众安在该技术领域的应用探索及AIGC置入众安科技全系列产品的可行性。
AIGC（AI Generated Content，生成式人工智能技术）是指一种可以学习复杂数据结构和规律，并用这些规律来生成新内容、新数据或解决问题的算法。其与传统机器学习算法相比，人工智能内容生成的质量提升具备非线性的指数性发展特征。
生成式人工智能是当今科技领域的一项革命性进步，目前该项技术在商业化方面已取得了顺利进展。全球主要经济体国家级技术行动战略的制定、投融资活动的繁荣，及各国保险行业监管和行业协会对该项技术进行了重点研究及相应制度准备，我们相信，这项技术将成为推动保险业高质量发展的新助力。
(资料图片仅供参考)
“人工智能技术进化的拐点已至，我们坚信其未来进化的潜力和速度一定会远远超过想象。
随着新技术不断升级并渗透到各行各业，可以预见一些趋势：比如车的智能会被加速，而车的风险会被重新研究和定义；同时，我们一直担忧的人口老龄化问题也许很快会有新的答案，交互体验极佳的智能照护机器人，也可能成为是未来健康和养老保险的标准服务……
未来已来，正是带着这份紧迫感和对未来智能的憧憬，我们发布这份报告供保险行业的同仁们共同探讨和交流。”
———— 众安保险总经理 姜兴
人工智能技术是带动科学发现和经济增长的革新引擎。该项技术及其应用具有实际价值，可以推动国家应对诸如粮食生产、气候变化、贫困和癌症等重要全球挑战。目前，生成式人工智能技术在商业化方面取得了顺利进展。全球主要经济体的国家级技术行动战略、投融资活动的繁荣、各国保险行业监管和行业协会对该项技术进行了重点研究及相应制度准备。在保险业内，生成式人工智能技术的应用已经引起了行业广泛的重点关注。相信在各方共同稳健推动之下，生成式人工智能技术有望成为推动保险行业高质量发展的科技新助力。
随着人工智能和自然语言处理技术的不断发展，AIGC已成为保险行业中备受瞩目的技术之一。类似ChatGPT和MidJourney等基于AIGC的技术应用，具备高度的自然语言识别和写作能力，能够根据特定的对话指令快速生成多种类型和风格的内容，包括纯文本、图文、精美的图片、动画、短视频等。此外，它们还能够支持多轮对话，并随着对话的深入更好地理解意图，从而生成更加精准的内容。因此，如果充分利用这些AIGC的优势特点，它们可以为保险行业客户在保险产品、营销、运营和客服等多个领域提供深度技术赋能，同时还可以应用于日常办公、研发提效等多个方面。
本白皮书将全面深入地介绍和探讨AIGC技术在保险领域的创新应用，旨在为保险行业数字化和智能化转型提供有益的参考和借鉴。
大语言模型(LLM)的自然语言处理能力给企业应用落地场景提供了很多可能性，智能客服、企业内部知识/规章制度、文案生成、研发运维场景提效等，不同场景对于大模型的要求不一样，在众多企业的场景中如何通过大模型的选择并提供企业级的MaaS11能力，基于场景的应用开发如何快速地落地，是AIGC爆发式增长的大背景下所有企业面临的主要问题，接下来我们就会从问题与挑战、众安MaaS平台建设思路、AIGC在众安保险的落地场景等几个维度提供一种企业级AIGC落地的方式和途径进行讨论。
众安科技自成立以来长期致力于自身科技能力的对外输出，形成了一系列极富竞争力的产品：客户营销平台、保险核心、经代信息化、数据中台、研运一体化等。
科技产品项目实施过程长期存在着通用的难点:内容的生成成本高、产品学习上手困难、业务指导能力弱等问题，基于AIGC类大模型的能力涌现，提供了新的破局思路:将AIGC大模型的能力，结合保险业务经验，深度融合到科技系统中，全面提升产品易用性、业务价值。
围绕全系列产品的现有架构，本篇章将阐述现有架构中与AIGC的结合点，并通过场景化的描述，清晰展现AIGC结合后应用场景价值和应用过程。
尽管人工智能技术在保险业大规模商业应用仍面临诸多挑战，比如数据安全与隐私、解释性不足、偏见与不公等问题。但AIGC技术展现出来的自然语言理解能力、大数据处理能力、多领域应用能力、模型可扩展性和可定制性等优势，使得其在细分金融领域的应用有着广泛的前景和潜力，通过场景和数据的结合，实现个性化定制、风险控制等优势带来更高效、更智能、更人性化的服务。AIGC技术将会扮演越来越重要的角色，注定会为金融行业的数字化转型和发展注入新的动力。
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