目标客户精准营销是什么意思?

总的来说就是长期以来，营销的科学性正是因为运用了自然科学中的数据收集方法，对消费者的各种数据和行为轨迹进行了严谨的记录、收集和分析;同时，我们用社会心理学通过现象来解释人的内心世界。这种主观性和客观性的结合，使营销能够推测和接近市场需求的方向，使生产者和消费者实现和谐的交换。因此，数据和营销密不可分。

实用的客户精准营销举例介绍讲解如下

1。浏览/购买历史并反复推送;

2.大数据营销的“标签精准营销”。

例如，根据客户画像，银行精准营销的类型包括：

(1)实时营销。实时营销是根据客户的实时状态进行针对性营销，比如客户目前在位置的位置，客户最近的消费情况(一个用信用卡购买孕妇产品的客户，可以通过建模猜测怀孕概率，推荐孕妇喜欢的业务);或者是关于改变你的生活(换工作，改变婚姻状况，安定下来等等。)作为营销机会;

(2)交叉营销。即不同服务或产品的交叉推荐。例如，招商银行可以基于对客户交易记录的分析，有效识别小微企业客户，然后利用远程银行实施交叉销售;

(3)个性化推荐。银行可以根据客户偏好为银行产品提供服务或个性化推荐，如根据客户年龄、资产规模和财务偏好准确定位客户群体。分析他们潜在的金融服务需求，进而进行有针对性的营销推广;

(4)客户生命周期管理。客户生命周期管理包括新客户获取、客户损失预防和客户回报。例如，通过建立客户流失预警模型，招商银行留住了销售高收益理财产品的前20%客户，金卡和金葵花卡的客户流失率分别下降了15和7个百分点。

客户精准营销中虽然大数据不加区别地获取目标消费者的行为记录，并进行适当的营销手段，但当我们在当地环境中使用这些数据时，很可能会受到不准确数据源的干扰。

目前很多大公司在归纳推理阶段引用大数据。也就是说，数据显示消费者的特征大部分是A、B、C，然后推断消费者的标签是D，然后进行信息触达，这样对于这类客户的寿险电话营销成功率并不高。

原因是标签不是销售的决定性特征。你不能用三个条件过滤出一个准确的标签。但如果再加上一个额外的数据维度，“这些客户享受保险带来的安全服务”，就基本可以确认他们是有保险需求的客户。因此，在使用大数据对目标客户进行标签时，找到关键标签可以有效提高后续转化率。毕竟标签错了就没办法谈精准营销了。

然而，这种“标签精准营销”的方式仍然存在很大的缺陷。

在消费者行为方面，即使标签是正确的，在错误的时间和地点推送营销信息也是没有用的。就像刚出生的妈妈，标签准确，不戴手表，随时随地都需要买奶粉和纸尿裤。更不用说，一个消费者是中等收入的时尚人士，并不意味着他必须为某个时尚品牌买单。

从根本上说，是因为消费者的购买动机是多种多样的。然而，如果因为精准营销而没有像触达这样的团队，可以预见销售机会应该已经溜走了。

所以在营销产品的时候，缺乏一个交易场景的标签。比如淘宝退货保险结合电子商务，航空延伸保险结合旅行，或者移动终端周围的碎屏保险都成为中国情景保险的经典案例。

银行创造的商户优惠活动也是诱发信用卡申请的“强势场景”。通过向商家提供大折扣，可以强烈吸引消费者，吸引消费者用卡消费，容易诱导消费者冲动申请。

因此，在大数据，使用“客户精准营销”的营销理念给了大家另一种选择，即先用大数据算法给营销场景贴标签，然后在不同的营销场景中推送个性化信息。企业只需要根据营销场景的标签组合定制几套营销字帖，然后通过大数据投放到不同的渠道，简单来说就是“在不同的池塘，使用相应的诱饵，让池塘的鱼在当前的水温和光照环境下最有可能上钩”。