毕奇

ChatGPT的另一个更重要的特点，还在于它不单是一个强大的数据库和语料库。它还是一个完整的神经网络大模型。 有了这个模型的功能，ChatGPT就有了传统数据库与语料库无法匹敌的填空能力。 根据一组数据形成一个数学模型来填补空缺的数据，数学上叫“插值”，已经有较长的历史。但根据输入填补一句话，就是问答系统。

填一段话、一篇文章、一组图像，就变成生成式的人工智能。这种通过运用大模型的学习，在语言、图像等方面举一反三的能力，成为举世瞩目的“生成式”或“创造般”的能力。尽管如此，ChatGPT的“生成式”神经网络大模型，与数学上的数据插值相比，有许多类似之处。其发展是一个渐进的演进，只是由于其存储语料库的巨大，量变产生质变，输出超出大家预期。

从目前的AI发展来看，ChatGPT仅仅还是人类众多的工具之一，与人类的智慧及创造力完全不在一个等级上。具体来说，ChatGPT逻辑推理能力远不及人类。它的推理能力还局限于人类设定的规则，逻辑推理的模型还未能建立，逻辑推理填空能力缺乏。

目前为止，被认为强大无比的ChatGPT还未能推导出任何一个新的数学定理。 由于逻辑推理模型的缺失，ChatGPT的分析能力也局限于概率计算，不能根据前因后果自行得出合理结论。 这就是为什么ChatGPT对一些问题的回答，在我们看来是“一本正经地胡说八道”。没有这个能力，创造力就大打折扣。

有了逻辑推理能力，接下来最重要的还是自我驱动力。人类能够确立自己的目标，并通过努力完成既定的任务，但ChatGPT不具备自我驱动能力，类似人类大脑的功能是缺失的，就只是人类一个被动的工具，与人类不可能是竞争关系。

但是，当包括ChatGPT在内的人工智能工具，具备了自我学习、自我驱动，那它可能将是人类的噩梦。 但我认为，目前ChatGPT的研发还有很长的路要走，现在还远没到需要考虑按下暂停键的时候。

为什么马斯克等人主张要暂停开发AI系统？据报道，马斯克虽然是OpenAI最早的投资者之一，但由于他与OpenAI首席执行官奥特曼个人分歧，于2018年已停止对OpenAI的资助。与此同时，马斯克的公司也在全力开发AI，他提出暂停6个月的倡议，许多人认为，更多的可能是他希望通过这段时间，赶上OpenAI的研发步伐。

当然，ChatGPT可能带来的对社会、经济及产业方面的冲击，在极大地提高生产力的同时，也会带来一些负面影响。这些影响，包括数字资产的确定及维护、隐私的保护、抑制不良信息的传播等，可以通过及时立法及政策制定解决。 但暂停6个月，对这些可能的负面影响，并带来不了任何实质性的意义。

AI应用在中国经济领域的推行，会否将引发产业的阵痛？我认为会的。从历史来看，所有的科技发展，都会对传统产业产生冲击和阵痛。 蒸汽机、内燃机的发明，对体力劳动群体产生的冲击是有目共睹的。 近代信息科技的发展，进一步大规模减少了体力劳动者的就业机会，但同时造就了更多的白领阶层。因此，科技发展到目前为止，并没有减少就业的机会，只是改变了就业方式及入职门槛。

对于ChatGPT的产生,许多产业的就业门槛也会被不断提高。 这次的冲击不单是对体力劳动者群体，对低端白领阶层产生的影响也将是明显的。这些产业涵盖任何根据已有记载能总结获得的产出，包括律师材料准备工作、教师备课、医生初步诊断、工程师低端编程及规范撰写、科研人员论文背景段落的写作工作，甚至部分知名度不够的演员和主播等， 涵盖的面还是较广的。

但作为人类提高生产力的高效工具，ChatGPT预期将与其它重大信息科技的发展一样，会进一步推进产业从劳动密集型、低端文案型，向高端智慧白领型产业转型，对社会的影响预期是积极正面的。

对于我们每一个人来说，应对方式不能是抵制，而是顺应其发展，尽快学会怎么利于ChatGPT这样一个工具提高工作效率，成为能利用甚至驾驭这个工具的专家。ChatGPT的技术虽然复杂，但学会应用还是较为简单的。

对于中国来说，产业领域将有多长时间为AI可能带来的改变做准备？我认为，虽然ChatGPT已经给出惊人的表现，效果超出一般预期，但其可靠性及性价比到底能否被大规模接受，需要拭目以待。此外，其经济模式以及在各行各业的应用、磨合，还来日方长，预期是一个渐进的过程。此外，ChatGPT对行业的影响，究竟是减少人工，还是促使相同的人工数量但向更高质量的产出发展，现在也还不确定。

举个例子， 个人电脑的发展曾经被预测将是造纸行业的坟墓。但实际发展证明，并非如此。 因此，ChatGPT对就业的影响是负面还是正面，还有待观察。中国相关产业至少有5—10年的时间为AI可能带来的冲击做准备。

全世界范围看，美国在人工智能领域的研究“一骑绝尘”，后面很少有追赶者，中国想要赶超美国比较难。大模型需要的算力硬件要求较高，如果美国对中国实施禁运，会给中国带来一些挑战。但这还不是最重要的，中国研究AI最大的门槛在于，虽然ChatGPT的神经网络系统已经比较完整，但围绕这个神经网络的对齐、微调、强化学习及逻辑推理等算法，还在不断摸索和改善之中。

这些算法是磨合AI在各行各业应用的关键必经之路。如果雇不到足够强的专家，做得不够极致，应用的推广会遇到较大瓶颈。由于目前ChatGPT已不再开源，中国能否在这些算法上跟上美国的步伐，面临较大的挑战。

人工智能必然是全球未来竞争的一个重要赛道，无论多难，中国都注重投入人工智能的研发。美国正通过对人工智能的研发，掀起一场未来科技发展的革命。

据我了解， 中国一些企业已经在布局AI，另一个较为重要的建议是，在训练AI相关产品时，不能只局限中文语料库，语料库的完整性将会严重影响人工智能的应用范围和潜力。 近代以来，西方产生了大量科技发明和创新，这些都是以英语记载和传播。如果我们只用中文语料，将和世界的进展产生巨大的鸿沟，也不利于中国人工智能应用在全球范围的推广。