《科创板日报》6月9日讯（记者 余诗琪）6月8日，生成式AI初创企业Cohere宣布完成2.7亿美元（约合人民币19.26亿元）的C轮融资，估值达到22亿美元（约合人民币156.9亿元）。

(资料图片仅供参考)

本轮的投资人阵容相当豪华，由加拿大的全栈风险投资机构Inovia Capital领投，CRM领导者Salesforce、英伟达（NVDA .NASDAQ）、甲骨文(ORCL .NYSE)、施罗德资本等都参与了此次融资。

明星机构云集

Cohere总裁Martin Kon在接受采访时表示，此次融到的资金将用于购买算力和招聘员工。据悉，Cohere提供了与ChatGPT类似的产品，帮助企业快速部署对话式AI聊天机器人、生成式搜索引擎、文本摘要总结、增强向量搜索等。最近还发布了首个公开可用的多语言理解模型，根据来自母语者的真实数据进行训练，能够阅读和理解世界上100多种最常用的语言。

在此次融资前，Cohere已受到不少明星机构的关注。它在2021年9月获得4000万美元A轮融资；2022年2月获得1.59亿美元B轮融资，投资者包括老虎环球基金、“AI教父” Geoffrey Hinton、斯坦福大学教授李飞飞、深度学习专家Pieter Abbeel等。

对头部机构来说，Cohere的吸引力可能主要来自于它的团队。Cohere由Aidan Gomez和两位联合创始人Nick Frosst和Ivan Zhang创立于2019年，他们曾供职于Alphabet 和Google。

在创办Coherence之前，Gomez与人合著了一篇开创性的论文《Attention Is All You Need》，其中介绍了Transformer，这是OpenAI的GPT-4等大语言模型(llm)背后的架构，被认为是Chapgpt的基础。此前在Youtube担任CFO的Martin Kon也加入领导团队，担任总裁和COO，并帮助Cohere将商业产品和解决方案推向市场。

To-B的差异化路线

基于对大模型底层技术的理解，Gomez在创业中采用差异化竞争策略，不走流行的“类ChatGPT”路线，而专注利用大模型的能力服务企业客户。他曾表示，我们专注于帮助客户利用他们的数据创造专有的LLM能力，进而创造出商业价值。

据悉，Cohere通过训练大语言模型，为企业客户和开发者提供AI能力，帮助他们在自己的产品中更好地服务客户或用户。它产品的基础能力包括三大类：文本检索，文本生成和文本分类，并且针对客户需求，强调安全性，隐私以及定制化和服务。

目前Cohere并没有对外公开其客户数量。但这家初创公司声称，它与Jasper和HyperWrite等公司合作，完成诸如创建营销内容、起草电子邮件和开发产品描述等文案生成任务。它还宣布与会话营销公司LivePerson合作，开发法学硕士课程。这家初创公司还与包括新闻媒体和Salesforce Ventures在内的几家机构合作，利用机器学习算法帮助分解、分析和总结冗长的文本。

其总裁Kon说：“总的来说，可以分享的是，作为客户和合作伙伴，我们正经历着来自大型企业的高需求。”

但需要注意的是，路透社此前报道称，Cohere在寻求通过新一轮融资，筹集数亿美元，目标估值可能达到60亿美元。从融资结果来看，Cohere与报道中的目标估值相距甚远。总裁Martin Kon表示，虽然在人工智能领域，建立和训练语言模型需要大量资金，但我们一直有意保持全球投资者的多样性，而不是从一家公司——尤其是云提供商——那里拿一张巨额支票，这可能会限制我们保持独立、保持与云无关、以及根据客户偏好在任何云上部署数据安全解决方案的能力。”

这被市场认为是其对于融资传闻的回应。目前Cohere拥有约180名员工，筹集了4.45亿美元资金。与之对应的是，OpenAI筹集了113亿美元，Anthropic筹集了4.5亿美元，以及竞争对手Inflection AI的2.25亿美元和Adept的4.15亿美元。

对当前的竞争环境，Martin Kon表示，Cohere仍处于优势地位。他还指出，不论资金来自于哪里，“搜索和检索”是Cohere下一个增长的核心领域。他认为，通过使用技术，让模型或聊天机器人能够扩展他们的知识库，并在网络上搜索与查询相关的信息，就像OpenAI的实验一样，Cohere可以构建比现在更强大的人工智能系统。

对于未来，Cohere计划建立能够为客户采取行动和“做事”的模型，比如预订航班、安排会议或代表个人提交费用报告。通过这种方式，它正在追赶像Adept, Inflection和OpenAI这样的竞争对手，尽管使用不同的方法，它们都在构建将人工智能与第三方应用程序、服务和产品连接起来的系统。