为解决畜牧业统计调查入牧场统计难、核实难、应急统计需求难以满足等问题，切实推进畜牧业统计调查数据质量提升，国家统计局贵州调查总队积极探索利用电子监控识别技术校验畜禽监测调查数据质量，通过大数据手段，开展数据采集汇总分析，进一步提升统计调查的能力和效率，助力统计调查水平再上新台阶。

前期，总队组织对现有的生猪养殖圈舍的视频数据进行深入分析，研究生猪饲养环境及生猪个体的特征等，并且基于分析结果，深入研究生猪个体识别智能算法并同步规划设计生猪饲养量实时智能统计监控系统。在充分考虑饲养企业信息化建设基础条件时，侧重考虑了饲养企业是否已安装视频监控情况，搭建了智能统计监控系统的整体架构和技术体系。

近期，贵州总队组织赴贵定、龙里、福泉、开阳等县生猪大型养殖场，接入视频监控设备，开展手持终端设备采集、上报数据测试，探讨并丰富畜牧业视频监控大数据智能上报系统的应用功能，提高系统识别精度。截至目前，畜牧业视频监控大数据智能上报系统能通过程序自动截图识别，多角度拍摄视频模型算法精度能达到96.0%以上。另外，针对不能安装监控设备的中小型养殖场和大型养殖场监控设备不能全覆盖圈舍内生猪的问题，贵州总队积极探索补充解决方案，基于移动端安卓设备进行数据采集系统开发，该系统可在设备条件不满足标准的情况下实现精准计算，目前已在遵义市桐梓县开展APP采集测试。(赖华超)