5月10日,2023数字经济大会在南京市举办,本次大会由清华大学五道口金融学院、清华大学金融科技研究院主办,南京市建邺区人民政府联合主办。
大会当天下午,3场圆桌论坛大咖云集、精彩纷呈,围绕“数字浪潮下AIGC新范式”“数字经济时代金融科技新机遇”“数字经济时代金融投资新趋势”等三大主题,与会嘉宾各抒己见,共同推动数字经济成为经济社会高质量发展的重要引擎。
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AIGC,全名“AI generated content”,又称生成式AI,意为人工智能生成内容。在当下,伴随ChatGPT的“刷屏”,AIGC赛道异常火爆。“数字浪潮中AIGC这股浪花,很真切地拍到了我们面前。”在主题圆桌一上,图灵创投董事总经理丘岳峰抛出提问,如何才能打造我们的ChatGPT?
IDEA研究院认知计算与自然语言讲席科学家张家兴给出了自己的答案,他表示,Open AI的模型其实不算黑科技,而是经过多年打磨做出的成果。它证明了单一模型的成功就足以产生巨大的价值,把模型做好,就可以把产品落地做好。
华鲤智能创始人CEO李津表示,“这次AIGC的浪潮非常关键,而且会把大厂和小厂全部拉到一个起跑线上,所以小厂在这个阶段里也可以做很多的模型建设,以及小而美的产业应用,我觉得现在大家都有机会。”
北京松应科技CEO聂凯旋指出,在互联网及消费领域过去20-30年沉淀下来了大量数据,有了今天的Open AI以及大模型。这其实为我们打开了机会的窗口,当数据积累到一定程度的时候,可以产生非常大的裂变效应。对于其它行业,特别是制造业和工业领域,伴随着产业进步和数据沉淀,会得到快速发展。
国盛证券计算机首席分析师刘高畅认为,现在能看到的是偏简单的应用,真正的GPT应用爆发还需要一段时间的训练。他指出,“在5-10年的维度,真正具备足够泛化能力的通用机器人,还有虚拟现实当中的完全的生成式AI,有可能会逐步出现。”
图为主题圆桌一
主题圆桌二由清华大学金融科技研究院副院长徐葳主持。数字科技对传统行业带来巨大冲击,那么如何提升并改善传统金融的数字化?
凯泰铭科技董事长王辉从车险理赔中找到了答案,据她介绍,中国的车险理赔市场每年达到5千亿元,保险理赔反欺诈是非常重要的一环,可以用大数据模型突破这一行业痛点,应用于保险公司的风控系统。
江苏银承网络科技CEO曹石金则介绍了供应链票据领域的创新。他指出,传统的供应链金融实际上是核心企业“1+N”的模式,依赖核心企业的信用和确权,实际上造成了中小微企业上下游的融资难和成本高。基于业务流程过程中的承兑汇票、发票,企业间数字人民币支付记录等支付关系,数据构建起来的供应链图谱可在金融服务信用风控中发挥重要的作用,从而降低中小企业的融资成本。
无论是小微企业还是大的集团企业都十分关心数据安全问题。道口金科联合创始人赵鑫指出,“数据安全怎么保障,我认为大概有两个方面,一方面是规则上的安全,另外一方面是技术上的把控。规则上来讲就是数据要素的所有权是谁,要区分清楚,数据存在什么地方要清楚;另外也要从技术角度解决问题,比如传输过程中的数据加密等。”
作为金融体系内最重要的银行,在数字化转型有哪些探索和尝试?江苏苏宁银行产业链金融部总经理高朝辰表示,银行业的数字化有几个维度,包括客户信息的数字化、业务流程的数字化和内部决策管理的数字化。对于现在中国金融业和银行业来说,业务流程数字化和内部决策管理数字化已较为成熟和完善,而客户信息的数字化还有待发展。
主题圆桌二
数字时代的金融科技有着更多机遇,自然孕育出不少投资机会。主题圆桌三由清华大学金融科技研究院院长助理贺裴菲主持,聚焦投资人视角下数字经济浪潮的影响,以及在此浪潮影响下的投资趋势。
银杏谷资本总经理陈向明表示,中国数字化最早在销售领域发展得较好,有阿里这样的代表性企业。慢慢会从销售领域,渗透到制造生产流程。有了数据的打通,不管是在离散型制造,还是流程化制造领域,都会有新的发展。
上海景顺投资创始人张拥军表示,投资数字经济企业和传统企业有很大的区别,投资数字经济企业更看中创始人的技术背景、创新能力以及国际视野。数字经济企业要有数据支撑,数据又有敏感性,对于投资数字经济企业来说,政策性风险现在摆在第一位。
谈及当前看好的细分赛道,曦域资本合伙人李文宁认为,金融领域会有更多的需求,在银行、保险、券商领域还会有增长,像量化底层的平台。 另外随着国产飞机、汽车等制造业的发展,工业数字化领域也是未来的发展方向。他表示,希望能有更多资本去支持新兴创业公司的发展。
主题圆桌三